Linear Digressions

289 Episodo

1. Chernoff Faces and Minard Maps

   Publicado: 18/1/2016
2. t-SNE: Reduce Your Dimensions, Keep Your Clusters

   Publicado: 15/1/2016
3. The [Expletive Deleted] Problem

   Publicado: 11/1/2016
4. Unlabeled Supervised Learning--whaaa?

   Publicado: 8/1/2016
5. Hacking Neural Nets

   Publicado: 5/1/2016
6. Zipf's Law

   Publicado: 31/12/2015
7. Indie Announcement

   Publicado: 30/12/2015
8. Portrait Beauty

   Publicado: 27/12/2015
9. The Cocktail Party Problem

   Publicado: 18/12/2015
10. A Criminally Short Introduction to Semi Supervised Learning

    Publicado: 4/12/2015
11. Thresholdout: Down with Overfitting

    Publicado: 27/11/2015
12. The State of Data Science

    Publicado: 10/11/2015
13. Data Science for Making the World a Better Place

    Publicado: 6/11/2015
14. Kalman Runners

    Publicado: 29/10/2015
15. Neural Net Inception

    Publicado: 23/10/2015
16. Benford's Law

    Publicado: 16/10/2015
17. Guinness

    Publicado: 7/10/2015
18. PFun with P Values

    Publicado: 2/9/2015
19. Watson

    Publicado: 25/8/2015
20. Bayesian Psychics

    Publicado: 18/8/2015